sevidores mcp
1. Dados da UFPA
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Banco de Dados Vetorial:
- Utilize embeddings semânticos para que os MCPs possam realizar buscas inteligentes e contextuais. Ferramentas como FAISS ou Pinecone são ideais para armazenar esses embeddings.
- Exemplo: Quando o usuário perguntar sobre "regulamentos acadêmicos", o MCP pode buscar resultados semanticamente semelhantes no banco.
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Buscador na Web:
- Para dados dinâmicos e atualizados, integre um módulo de pesquisa na web com APIs como SerpAPI ou use o recurso nativo do LangChain para buscar e processar as respostas.
- Crie filtros para priorizar fontes confiáveis.
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Banco de Contatos e Ramais:
- Estruture os dados em um banco relacional simples (ex.: PostgreSQL) ou, se necessário, use um banco gráfico para mapear relações entre departamentos, contatos e serviços.
- Permita que o MCP acesse rapidamente informações organizacionais para agilizar respostas.